Tíz technológia az intelligens gyártáshoz
Az intelligens gyártási reform magában foglalja a teljes feldolgozóipart, és nem kétséges, hogy ez egy nagy piac, trillió. Az alpiacok minden nagy kék óceán: a kínai robotpiac a következő 10 évben 600 milliárd jüanra emelkedik; Kína polgári drone piacának várhatóan 2018-ban eléri a 11,09 milliárd jüan értéket; várhatóan 2020-ra a kínai automatizált logisztika A rendszer piaci mérete meghaladja a 100 milliárd jüan ...
Az intelligens gyártás nagyon nagy és nagyon széles fogalom. A maga a gyártási vállalkozás mellett a beszállítói lánc felső és alsó szintjén működő vállalkozásokhoz is szorosan kapcsolódik. Ide tartozik az automatizálás, az informatika, az intelligens logisztika, az intelligens számítástechnika és az intelligens döntéshozatal. Az intelligens gyártás megvalósítása a manuális és a félig automatikus folyamat, a teljesen automatizált folyamat, végső soron intelligens és rugalmas gyártás. Az intelligens gyártás ötvözi a gyártást az információs technológiával és az internetes technológiával, hogy megvalósítsa a teljes ipari lánc összekapcsolását a gyártási folyamatokban, a termelésmenedzsmentben, az ellátási láncrendszerekben és a marketing rendszerekben.
Szóval hogyan valósítják meg a vállalatok saját intelligens gyártási reformjaikat? A következő tíz technológia minden tudáspont:
1. Több forrásból származó többcsatornás adat valós idejű beszerzési és érzékelési technológia
A többforrású érzékelő adatgyűjtés az intelligens gyártási folyamat intelligens érzékelésének előfeltétele. Különböző érzékelőkből (nyomásérzékelő, elmozdulásérzékelő, vizuális érzékelő stb.) Áll össze, hogy valós idejű beszerzést, elemzést és konverziót valósítson meg a többforrásos és többcsatornás elosztott adatokban. .
A többforrású érzékelő adatgyűjtő rendszer a következő technológiákat tartalmazza:
• Jelátalakítási technológia
• Valós idejű hálózati kommunikációs technológia
• Többszálú kezelési technológia
• Adatgyorsítótár-technológia
• Fekete dobozos technológia
• Információbiztonsági technológia
2. Heterogén adattartalom fúziós és átviteli megosztási technológia
A különböző heterogén számítási adatok tartalmi elemzése és fúziós feldolgozása, a rejtett információk bányászása és a tömeges adatokból származó hatékony adatok feldolgozása, valamint a különböző berendezések állapotfigyelésének pontosságának javítása az intelligens gyártási folyamatban.
A heterogén adatok a következőket foglalják magukban: masszív multimédiás érzékelő adatok, szöveg / hipertext, hangadatok, képadatok, videojelek stb.
3. Több feladatú adaptív koordinációs technológia komplex munkakörülményekhez
Az intelligens gyártás megvalósítása sokszor képesnek kell lennie arra, hogy önállóan elemezze a jelenlegi munkakörnyezetet és a feladatkövetelményeket, megvalósítsa a többfeladatos adaptív együttműködési tervezést, és adaptívan igazítsa a működési stratégiát a különböző feladati nehézségeknek megfelelően.
A több működési feltétel az alábbiakat foglalja magában (mint például a feltárás):
• Gyakran használt, bányászati alakú szabályok, és gyakran ezt a funkciót használják
• Speciális, bányászati alakú szabályok, de nem gyakran használhatók
• Az önjelölés, a bányászati formák szabálytalanok, de gyakran használatosak
• Rendkívül testre szabható, nagymértékben függ a vezetési élménytől
4. Multi-machine koordinált klaszteres interakció és vezérlési technológia
Az intelligensen gyártott többgépes klaszter utánozza a biológiai klaszterek viselkedését, és az egyetlen gép kölcsönhatásba lép egymással az információ kölcsönhatás és az autonóm szabályozás révén, így a sokféleség komplex feladatait kis költséggel elvégezhetjük különböző baljós környezetben.
Pontosabban:
• Távoli konzol, az emberi és a számítógép közötti interakciós eszköz távirányítója, a feladat hozzárendelése és felügyelete
• Mobil kliens, weblap, APP a feladat hozzárendeléséhez és felügyeletéhez
• Intelligens mechanikai vég, környezetérzékelés, testállapot-érzékelés, autonóm működésvezérlés
• Mobil internet, vezeték nélküli adatátviteli hordozó
• Műholdas helymeghatározó, navigációs és mérési segítség
• Felhőadatközpont, környezeti modellezés elemzés, feladat- és pályatervezés, nagy adatelemzés és diagnosztika
5, nagy adatmeghajtó hiba diagnózis mély tanulási technológia
A gyártóberendezés működése során keletkezett tömeges jellemzõ adatok nagy mennyiségû hibajelzést tartalmaznak. Az intelligens berendezések működési jellemzőinek összegyűjtése alapján a mély adatok tanulási algoritmusát alkalmazzák a nagy adatok ismeretbányászatára, és a hibával kapcsolatos diagnosztikai szabályokat kapjuk. Intelligens hibajavítás és a berendezések hibáinak elemzése.
6, digitális ikerintézmény és digitális prototípus modellezés elemzési technológia
A digitális hibrid teljes mértékben kihasználja a fizikai modelleket, az érzékelői frissítéseket, a működési előzményeket és az egyéb adatokat, integrálja a multidiszciplináris, több fizikai, több léptékű, több valószínűségű szimulációs folyamatokat a virtuális térben történő feltérképezéshez, tükrözve az egyes berendezések teljes élettartamát gyártási folyamatban. Ciklus folyamat.
7. Multi-technológia útvonalterv optimalizálási döntési technológia
A bizonytalan, félig strukturált vagy strukturálatlan intelligens gyártási munkaprogramok döntéshozatali problémáira az intelligens gyártás és a terméktervezés a bizonytalanság, a hiányosságok és a fuzzy információk környezetében valósult meg a jel érvelés és mennyiségi érvelés révén. A többcélú és többtechnikai útvonalterv optimalizálásának önmeghatározása a szolgálatban.
8, folyamatos szerszámkészítés az együttműködő nyomó- és automata rögzítő technológiával
A személyre szabott push-technológia és a szemantikus visszakeresési technológia integrálva van a folyamatszerszám-toló folyamatba. Az intelligens berendezések és a termékszerszámok személyre szabott szemantikai visszakeresése alapján egy személyre szabott technológiai szerszám-együttműködési nyomógombot alakítanak ki, amely javítja a termékek megszerzésének folyamatát az intelligens gyártási folyamat tervezésében. Szerszámozási hatékonyság.
9. Termékismereti térkép és tudáshálózat építési technológia
Az elosztott multidiszciplináris tudásadatok strukturális szintű integrálása révén megszűnik a multidiszciplináris és több doménbeli tudásadatok nyelvtani és szemantikai különbségei, az adatszerkezet következetes, és a tervezési és tervezési könyvtáradatok ismerete látható, a tudásbázis pedig alapított. .
A strukturált adatok, a félig strukturált adatok és a strukturálatlan adatok strukturáltak, átalakítottak és szűrtek, hogy konvergens vagy következetes és nem redundáns strukturált adatokat hozzanak létre, azaz szubjektív módon elvonják az objektív világot egy tervezési adatbázisba, majd formázzák a tudás reprezentációján keresztül. Tudásbázis.
10. Elektromechanikus és folyadékintegrációs felhő platform tudásszolgáltatási technológia
A tudásszolgáltatási technológia a tudás automatikus nyomásával kezdődik, rendezett módon szervezi a gép, a villamos energia és a folyadék integráció interdiszciplináris ismereteit, és a tervezőt a megfelelő tervezési folyamatban a megfelelő tudásigénybe helyezi, hogy megvalósítsa az interdiszciplináris tudásszolgáltatás individualizálását. Hatékony és intelligens.
