Autopilot technológia fejlődési státusza és prospektus elemzése
Az Autopilot a gépjárműipar mélyreható integrációjának eredménye az új generációs informatikai technológiákkal, mint például a mesterséges intelligencia, a tárgyak internetezése és a nagyteljesítményű számítástechnika. Ez az intelligens és hálózati járművek fejlesztésének fő iránya a globális autóipari és közlekedési területen. Az országok között verseny lett. Stratégiai magaslatok
Az Autopilot a gépjárműipar mélyreható integrációjának eredménye az új generációs informatikai technológiákkal, mint például a mesterséges intelligencia, a tárgyak internetezése és a nagyteljesítményű számítástechnika. Ez az intelligens és hálózati járművek fejlesztésének fő iránya a globális autóipari és közlekedési területen. Az országok között verseny lett. Stratégiai parancsnoki magasságok. Ez a cikk az autonóm vezetéshez kapcsolódó technológiákra és szabványokra összpontosít, valamint a tesztelés és telepítés terén elért haladásról és trendekről, mind hazai, mind külföldön.
Az autonóm vezetés hazai és külföldi fejlődésének megítélése alapján az erény vezet az autonóm vezetési ágazat fejlődésének dagályává. Japán és Dél-Korea gyorsan felébred, és Kína felzárkózik. Pontosabban a következő tendenciák jelennek meg:
(1) A lehető leghamarabb fel kell gyorsítani a járdaszintek és szabályozások előmozdítását a kereskedelmi célok érdekében
A közúti tesztelés terén az Egyesült Államok, Németország, Japán, Dél-Korea és Kína mindannyian elősegítették az úton történő tesztelést, mint az autonóm vezetési alkalmazások alapját. Nemzetközi szemszögből az országok fontos időcsomópontot tartottak 2020-ra, abban a reményben, hogy teljes autonóm járművek kiépítését kívánják elérni.
Az Egyesült Államok aktívan támogatja az autopilot jogszabályokat állami szinten. 2016 végéig 16 állam átadta a megfelelő számlákat vagy adminisztratív utasításokat a tesztelési feltételek és követelmények tisztázására, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy közúti teszteket végezzenek állami szinten.
A német kormány autonóm járművizsgálatot engedélyezett a müncheni és berlini A9-es autópályán 2015-ben. A közlekedési részleg ez év márciusában Berlinben támogatta a Diginet-PS autopilot kísérleti projektet is feldolgozó rendszerek kifejlesztésére és valós idejű forgalmi információk biztosítására autonóm vezetés.
A japán Nissan tesztelte az önjáró LEAF autóját Tokióban, a Szilícium-völgyben és Londonban, remélve, hogy a lehető leghamarabb felgyülemlik a biztonsági vizsgálati feljegyzéseket.
Dél-Korea immár 13 autopilot tesztengedélyt adott ki és tervezi a Tier 3 autopilotok 2020-ig történő forgalmazását.
Kína szemszögéből az Ipari és Informatikai Minisztérium 2016-ban hajtotta végre a Sanghaji Intelligens Hálózatú Járművek Sanghajban történő kísérleti bemutatóját; végrehajtott "Szellemi eszközök alapján a szélessávú mobil internet és intelligens közlekedési alkalmazások bemutatása" Zhejiang, Peking-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei és más helyeken, hogy elősegítse az automatikus vezetési teszt munkát.
Peking ötéves akciótervet indított az intelligens autók és intelligens közlekedési alkalmazások számára. 2020 végére befejezi a pekingi fejlesztési zóna összes főútvonalának átalakítását, és fázisban 1000 teljesen gépjárművet telepít. 2016. novemberében Jiangsu háromoldalú együttműködési megállapodást írt alá az Ipari és Információs Technológiai Minisztériummal és a Közbiztonsági Minisztériummal, hogy közösen építsenek ki egy országos intelligens közlekedési átfogó tesztbázisot.
(2) A K + F és kommunikációs szabványok előmozdítása a hálózatba kötött járművek irányába
A jelenlegi iparági tendenciák alapján a legtöbb vállalat elfogadta a Connected Cars fejlesztési útját, felgyorsította a forgácsfeldolgozási képességeket, az autonóm vezetési kognitív rendszerek kutatását és fejlesztését, valamint elősegítette az egységes járműkommunikációs szabványok bevezetését.
A K & F szempontjából a német Bosch csoport és az NVIDIA együttműködnek egy mesterséges intelligencia autopilot rendszer kifejlesztésében. Az NVIDIA mély tanulási szoftvereket és hardvert biztosít. A Bosch AI az NVIDIA Drive PX technológián és a cég Xavier-szuper chipen alapul, amely a 4. szintű Autopilot technológiát fogja biztosítani. Az IBM bejelentette, hogy tudósai szabadalmaztatták a gépi tanulási rendszert, amely képes dinamikusan megváltoztatni az autonóm járművezérlést az emberi vezető és a járművezérlő processzor között egy esetleges vészhelyzetben a balesetek megelőzése érdekében.
A járműkommunikációs szabványok tekintetében az olyan kommunikációs technológiák, mint az LTE-V és az 5G, kulcsfontosságúvá váltak az autonóm járművek kommunikációs szabványainak, és nagy sebességű, alacsony késleltetésű hálózati támogatást biztosítanak az autonóm vezetéshez.
