A szivattyúgép szervo motorvezérlőjének tervezése a fuzzy vezérlés alapján
A statisztikák szerint jelenleg a Kínában használatos szivattyúegységek száma több mint 200 ezer egység, és éves növekedési üteme körülbelül 15 000 egység. A "szivattyúegységekben" használt motorok átlagos teljesítménye nagyjából 40 kW. A szivattyúegység továbbra is alkalmazza a gerendaház szerkezetét. Ez a szerkezeti jellemző egyszerű és megbízható, de a teljes gép hatékonysága és teljesítménytényezője viszonylag alacsony, és az energiafogyasztás is nagy. Az éves energiafogyasztás több mint 15 milliárdos, így a kőolajipar A nagy kapacitású háztartások energiaigényes háztartások is. Kína szegény olaj ország, főleg olaj helyett vízzel és olajjal villamos energiával. A szivattyúegységek villamosenergia-fogyasztása az olajtermelés összes költségének 30-45% -át teszi ki. Ezért az energiatakarékos szabályozók fejlesztése a szivattyúegységek számára igen magas. Felhívjuk a figyelmet arra, hogy az új energiatakarékos szivattyúberendezés, amely csökkenti az energiafogyasztást és javítja a szivattyúegység hatékonyságát, a jövőben a szivattyúegységgyártó ipar fejlesztési trendje és célkitűzése lesz.
Jelenleg a hazai hosszútávú szivattyúegységek többsége kapcsolt vonakodó motorokat használ. Mivel a kapcsolt vonakozgató motor nagy mágneses áramkörök telítettségével rendelkezik, a kettős kiemelkedő pólusszerkezet és a kapcsolóvezérlés módja nagyfokú nem linearitást eredményez. Mindazonáltal a kapcsolt vonakozgató motor komoly nemlinearitása és a változó paraméterek és a változó szerkezetek jellemzői miatt nehéz elérni az ideális vezérlési teljesítményt a PID szabályzóval hagyományos rögzített paraméterekkel. A kontroll paraméterek matematikai modellje miatt nem pontosan megállapíthatók. Nehéz rendbe jönni. A kapcsolt vonaköteles motorok nemlineáris tulajdonságainak alkalmazkodása érdekében változó paraméterekkel rendelkező fuzzy vezérlési stratégiát alkalmaznak. A mesterséges neurális hálózat összekapcsolása fuzzy szabályozással, a neurális hálózat alkalmazkodóképességét, önképző képességét és a nemlineáris leképezési képességet teljes mértékben kihasználva fuzzy neurális hálózat vezérlési stratégiát alakít ki erős adaptív paraméterekkel.
A fuzzy neurális hálózat (Fuzzynetwork-FNN) a fuzzy szabályozási elmélet és a neurális hálózati szabályozási elmélet kombinációja. Sok előnye van a fuzzy elméletnek és a neurális hálózatnak. Ez a tanulás, az egyesülés, az elismerés és az információfeldolgozás kombinációja. A fuzzy szabályozás intelligens vezérlési módszer, amelyet széles körben használnak a mérnöki területeken. Főleg a kézi vezérlés tapasztalatát irányítási stratégiává változtatja. Ezért nem szükséges az ellenőrzött tárgy pontos matematikai modelljének létrehozása, dinamikus minősége jobb, mint a rendes. Ellenőrzési módszer. Mivel azonban a közönséges fuzzy szabályozó lényegében PD szabályozó, a statikus teljesítmény nem jó, és statikus különbség van. Ennek a problémának a megoldása érdekében ez a dokumentum olyan szabályozási módszert javasol, amely ötvözi a fuzzy vezérlést és a neurális hálózatok szabályozását, és hozzáadja az integrálist. A hivatkozás a statikus statikus különbségek leküzdésére szolgál.
